Une méthode industrielle,
pas une suite d'ateliers
Dix étapes, seize livrables, douze domaines de contrôle, des critères de recette écrits avant le premier accès aux données. La méthode est la même pour un pilote bancaire et pour une administration : ce qui change, ce sont les cas d'usage.
Cadrer avant d'acheter
Le choix technologique vient après les exigences et le benchmark. Aucun matériel n'est commandé avant la preuve de concept.
Prouver sur vos données
Les tests comparatifs utilisent vos données, vos questions faciles et difficiles, et vos contraintes de sécurité.
Pouvoir dire non
Le rapport de benchmark peut conclure « ne continuez pas ». C'est écrit au contrat — et c'est arrivé.
Ce qui fait réussir un projet — et ce qui le fait échouer
Facteurs de réussite
- Un sponsor au niveau direction générale, pas seulement informatique.
- Des cas d'usage choisis pour leur valeur mesurable, pas pour leur facilité.
- Des propriétaires de données nommés, responsabilisés sur la qualité.
- Un périmètre de pilote volontairement réduit.
- Des utilisateurs formés et associés dès la conception.
- Un budget d'exploitation prévu dès le départ.
Signaux d'alerte
- « Faites-nous d'abord une démonstration gratuite. »
- Un projet d'IA confié à la seule direction des systèmes d'information, sans métier.
- Un budget matériel engagé avant le benchmark.
- Un périmètre qui grandit à chaque réunion.
- Aucun indicateur de valeur défini au départ.
- Une gouvernance des données inexistante.
L'IA responsable, en pratique
- Chaque réponse est traçable : question, requête exécutée, données consultées, modèle utilisé.
- Les données sensibles ne sortent pas : filtrage avant tout appel à un service externe, ou déploiement entièrement souverain.
- Les actions critiques exigent une validation humaine — sans exception.
- Les habilitations sont alignées sur celles du système d'information existant, pas recréées.
- La consommation de modèles est mesurée, plafonnée et alertée.
- La qualité des réponses est testée à chaque évolution, pas seulement à la livraison.
Transfert de compétences inclus
Deux livrables y sont consacrés (guides et formation). L'objectif n'est pas de vous rendre dépendant : c'est que vos équipes administrent la plateforme et que nous puissions nous en éloigner.